檢驗學的基本知識包括：

　　1. 檢驗假設：在檢驗中需要明確原假設和備選假設，并進行假設檢驗。

　　2. 顯著性水平：顯著性水平是指設置的判斷犯錯誤的風險，通常為0.05或0.01。

　　3. 檢驗統計量：檢驗的結果通常用一個統計量來表示，如t統計量、F統計量、χ2統計量等。

　　4. 自由度：檢驗統計量的自由度是指被考慮的數據在計算統計量時能自由變化的數量。

　　5. P值：P值是指在原假設成立的情況下，觀察到的統計量實際值或更極端的值出現的概率。一般認為，當P值小于設定的顯著性水平時，拒絕原假設。

　　6. 誤差類型：誤差分為類型I誤差和類型II誤差。類型I誤差是拒絕原假設但實際上原假設是正確的概率，類型II誤差是接受原假設但實際上備選假設是正確的概率。